Cadence Design Systems, ведущая компания в области вычислительного ПО, анонсировала Conformal AI Studio, набор инструментов, разработанный для повышения продуктивности разработчиков систем на кристалле (SoC). Программное обеспечение направлено на решение растущей сложности проектирования SoC с использованием технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Набор включает инструменты для проверки логической эквивалентности (LEC), автоматизированных функциональных изменений в проекте (ECO) и статического подтверждения низкого энергопотребления. Conformal AI Studio доступен в трех основных продуктах: Conformal AI Equivalence, Conformal AI ECO и Conformal AI Low Power.
Программное обеспечение оптимизировано для поддержки самых современных реализаций инструментов, что позволяет достигать оптимальных результатов по мощности, производительности и площади (PPA). Оно эффективно работает с цифровыми инструментами проектирования и подтверждения Cadence.
Первоначальные пользователи, такие как MediaTek и Renesas, сообщили о значительных преимуществах от использования этого набора. Renesas отметила сокращение времени выполнения автоматизированного потока функциональных изменений более чем на 50%.
Заместитель генерального директора MediaTek CW Ko отметил: «Мы увидели очень положительные результаты от наших испытаний Cadence Conformal AI Studio, где смогли создать на 83% меньшие тактические ECO-решения по сравнению с предыдущими решениями и почти вдвое быстрее».
Conformal AI Studio призван решать сложные задачи проектирования SoC, обеспечивая до 10 раз вышею продуктивность дизайнеров и меньшие ECO. Включает инновации, основанные на AI, такие как распределенные низкие мощности и технологии разрешения ошибок, использующие машинное обучение. Эти функции, как ожидается, значительно улучшат эффективность процессов проектирования SoC.
Как объяснил старший вице-президент и генеральный директор Cadence Чин-Чи Тенг, «наш новый Conformal AI Studio решает эти проблемы прямо сейчас. Совершенные полностью распределенные и многопоточные ядра готовы справляться с самыми сложными современными проектами».
В этом месяце Cadence также объявила о расширении своего многостраничного сотрудничества с NVIDIA, сосредоточив внимание на ускоренных вычислениях и агентском ИИ.