С 1 по 5 мая в Кигали, Руанде, пройдет 11-я Международная конференция по обучению представлений (ICLR), которая станет первой крупной конференцией по искусственному интеллекту (ИИ), проводимой в Африке, и первой оффлайн-встречей с начала пандемии.
Ученые со всего мира соберутся, чтобы поделиться своими передовыми разработками в области глубокого обучения, охватывающими ИИ, статистику и науки о данных, а также их применение в таких областях, как компьютерное зрение, игровые технологии и робототехника. DeepMind с гордостью поддерживает конференцию в качестве алмазного спонсора и чемпиона по разнообразию, равенству и инклюзии.
В этом году команды DeepMind представляют 23 научных работы. Одним из ключевых направлений исследований является необходимость совершенствования ИИ-систем, чтобы они могли обобщать знания и масштабироваться. Этот шаг является решающим для разработки искусственного общего интеллекта (AGI), который может преобразить повседневную жизнь.
В числе инновационных подходов представлен метод, позволяющий моделям обучаться, анализируя задачи с двух ракурсов одновременно, что способствует их способности к обобщению. Также проводилось исследование нейронных сетей и их способности к обобщению с использованием иерархии языков Хомского. Было протестировано 2200 моделей по 16 различным задачам, выявив, что определенные модели испытывают трудности с обобщением, и было доказано, что добавление внешней памяти критически важно для улучшения производительности.
Конференция также обсуждает новые методы в области обучения с подкреплением, предложив алгоритмическую дистилляцию, которая позволяет одной модели эффективно обобщать на новые задачи, а также технологические достижения в предсказании свойств молекул для открытия новых лекарств. Эти исследования демонстрируют, как ИИ ускоряет научный прогресс и наоборот.
Это событие предоставляет платформу для обмена мнениями и последующими шагами в развитии ИИ, которое потенциально может изменить научные исследования и повседневную жизнь.