Исследовательская группа Google DeepMind анонсировала новую веху в области искусственного интеллекта, представив агент SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), который может следовать инструкциям на естественном языке и выполнять задачи в различных видеоиграх.
Данное исследование знаменует собой переход от фокусировки на отдельных играх к созданию общего игрового ИИ-агента, способного понимать широкий спектр игровых миров. SIMA был обучен в сотрудничестве с восемью игровыми студиями на девяти различных видеоиграх, таких как No Man’s Sky и Teardown.
Агент был протестирован на 600 базовых навыках, включая навигацию и взаимодействие с объектами. Он способен обрабатывать только два типа входных данных: изображения на экране и инструкции, данные пользователем на естественном языке. Это открывает возможность для SIMA взаимодействовать с любым виртуальным окружением без доступа к коду игры.
SIMA продемонстрировал свою способность обобщать знания, выполняя задачи в новых, ранее не изученных играх, что подтверждает его потенциал в качестве универсального инструмента для разработки более полезных ИИ-агентов. Тем не менее, для достижения уровня, сопоставимого с человеческим, потребуется дальнейшие исследования и доработки.
Таким образом, SIMA может стать важным шагом в направлении создания более универсальных ИИ-систем, которые смогут безопасно выполнять широкий спектр задач в реальном мире и интернете.