В условиях глобального изменения климата искусственный интеллект (ИИ) становится важнейшим элементом для разработки устойчивых решений и перехода на низкоуглеродные технологии. Ведущий по вопросам климата и устойчивого развития компании, Симс Уизерспун, отметил в своей речи на TED Countdown, что климатические изменения представляют собой многогранную проблему, требующую комплексных решений.
Совместно с Британским метеорологическим управлением специалисты компании разработали модель «прогнозирования осадков», которая превосходит существующие технологии и позволяет лучше понимать изменения в погодных условиях. Эта модель значительно улучшает прогнозирование благоприятных условий для возобновляемых источников энергии, таких как ветер и солнечная энергия.
В дополнение к этому, команда использует системы машинного обучения для отслеживания воздействия климатических изменений на экосистемы, такие как поведение животных в Серенгети и изменения в биоразнообразии. Запланированы также новые проекты, в том числе разработка инструментов для масштабного мониторинга изменения животного мира в Австралии.
Сотрудничая с некоммерческой организацией Climate Change AI, компания помогает закрыть важные пробелы в данных о климате, собирая список необходимых наборов данных для улучшения климатических решений с использованием ИИ. Этот список будет доступен широкой публике после его завершения.
Переход на устойчивую инфраструктуру требует оптимизации существующих систем. В 2019 году команда компании совместно с экспертами Google помогла повысить пенсию ветровой энергии на ветровой ферме, разработав инструменты для прогнозирования ее выхода и его интеграции в электрическую сеть. Это повысило ценность ветровой энергии и поддержало рост целой отрасли.
Одной из наиболее перспективных технологий будущего является ядерный синтез, обладающий потенциалом стать источником безуглеродной энергии. В сотрудничестве со Швейцарским плазменным центром EPFL команда разработала систему ИИ, способную прогнозировать и контролировать плазму в термоядерном реакторе, что значительно ускорит разработку безопасных и эффективных решений.
Таким образом, использование ИИ может оказать значительное влияние на эффективность нашей энергетической системы и помочь в борьбе с изменением климата, предоставляя научно обоснованные решения.