На конференции GTC, прошедшей сегодня, компания NVIDIA объявила о разработке новых крупных моделей для телекоммуникационной отрасли (LTM) и AI-агентов, направленных на автоматизацию процессов в сети и повышение их эффективности. Эти модели, созданные совместно с партнёрами, используют возможности NVIDIA NIM и NeMo в рамках платформы NVIDIA AI Enterprise.
LTM представляют собой многомодальные модели, обученные на данных сетей телекоммуникаций, что позволяет AI-агентам автоматизировать сложные рабочие процессы и улучшать производительность сетей. Компании SoftBank и Tech Mahindra уже создали свои LTM, а Amdocs, BubbleRAN и ServiceNow также разрабатывают AI-агентов с использованием технологии NVIDIA.
Важность данных разработок подтверждается недавним опросом, проведённым NVIDIA, в котором 40% респондентов заявили о внедрении AI в свое сетевое планирование и операции. Например, SoftBank разработал LTM для автоматической перенастройки сети в зависимости от изменений трафика, а Tech Mahindra создала LTM для 360-градусного анализа сетевых проблем и генерации автоматизированных отчётов.
Кроме того, Amdocs внедрила автоматизацию для рутинных задач, таких как предсказание сбоев и анализ влияния на сеть, а BubbleRAN разрабатывает платформу с многоагентным подходом для мониторинга и оптимизации сети. ServiceNow использовала возможности NVIDIA AI Enterprise для создания AI-агентов, которые помогают сократить время решения проблем и повысить удовлетворенность клиентов.
Конференция GTC продолжает свою работу до 21 марта в Сан-Хосе, Калифорния, где энтузиасты технологии могут узнать больше о последних достижениях в области AI для телекоммуникационной отрасли.