Компания Google анонсировала ряд обновлений в линейке моделей искусственного интеллекта Gemini, включая новую модель Gemini 1.5 Flash, разработанную для скоростной и эффективной работы, а также Project Astra, свою визию будущего AI-ассистентов.
Запуск Gemini 1.0 состоялся в декабре 2023 года, и он явился первым нативно мультимодальным решением компании. Вскоре после этого был представлен улучшенный 1.5 Pro с увеличенной производительностью и революционным контекстным окном на 1 миллион токенов. Разработчики и корпоративные клиенты уже нашли применение этой модели, оценив её многомодальные способности и выдающиеся результаты.
Слушая мнения пользователей, компания поняла, что некоторые приложения требуют более низкой задержки и меньших затрат. Это вдохновило на создание Gemini 1.5 Flash — облегченной и быстродействующей модели, оптимизированной для работы в масштабах.
Обе модели, 1.5 Pro и 1.5 Flash, доступны в публичной предварительной версии с контекстным окном в 1 миллион токенов в Google AI Studio и Vertex AI. Теперь также 1.5 Pro доступен с увеличенным окном в 2 миллиона токенов для разработчиков и клиентов Google Cloud.
Кроме того, было представлено обновление для Gemma 2, следующего поколения открытых моделей, и сделан значительный прогресс в Project Astra, который разрабатывает AI-ассистента с усовершенствованными возможностями восприятия и реакции на сложные запросы.
1.5 Flash, оптимизированная для быстроты и эффективности, демонстрирует впечатляющие результаты в таких задачах, как суммирование информации, управление чатами и обработка мультимедийного контента. Это стало возможным благодаря процессу дистилляции, в ходе которого ключевые знания и навыки передаются от более крупной модели к меньшей и эффективной.
Компания также улучшила 1.5 Pro, расширив его возможности по генерации кода, логическому мышлению и пониманию изображений и аудио. Эти обновления позволят пользователям более гибко управлять моделью, направляя её поведение в соответствии с конкретными задачами.
В заключение, Google подчеркивает важность ответственного подхода к развитию AI-технологий, стремясь создать универсальные AI-агенты, которые будут полезны в повседневной жизни, а также интегрировать новые возможности в свои продукты, такие как приложение Gemini и веб-опыт.