Корпорация Meta анонсировала запуск новой линейки открытых ИИ-моделей Llama 4, которые, по данным внутренних тестов, превосходят своих конкурентов на ряде бенчмарков. В основе новой серии лежит Llama 4 Behemoth — языковая модель с 2 трлн параметров, которая пока находится в стадии обучения и не выпущена в полном объеме. Однако две мультимодальные дистилляции этой модели — Maverick и Scout — уже доступны для разработчиков и пользователей.
С помощью обновленного ИИ-помощника Meta AI пользователи смогут использовать Llama 4 в 40 странах, тогда как мультимодальные функции сейчас доступны только в США. По информации компании, Behemoth, или LLM-учитель двух других моделей, превосходит по производительности такие модели, как GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro в тестах, ориентированных на STEM.
В рамках анонса представители Meta подчеркнули, что Llama 4 — это лишь начало новой коллекции, и в будущем модель будет способна выполнять более сложные задачи и общаться с людьми с еще большей естественностью. Особенность Llama 4 заключается в использовании архитектуры Mixture of Experts (MoE), что позволяет work/calculate с ограниченными ресурсами в разных сценариях. Например, Maverick демонстрирует выдающиеся результаты в программировании и поддержке языков, однако не достигает уровня более современных моделей, таких как Gemini 2.5 Pro от Google.
Несмотря на положительные результаты, исследователи отметили, что в LLM Arena, где проводились сравнительные тесты, принимала участие специально оптимизированная версия Maverick, что может создать искаженную картину его производительности в реальных условиях. Вице-президент Meta по генеративному ИИ, Ахмад Аль-Дахле, опроверг предположения о предвзятом тестировании и сообщил, что замеченные колебания в качестве работы моделей могут быть связаны с необходимостью стабилизации процессов после запуска.
Недавно Meta также открыла свои ИИ-технологии для правительственных учреждений и оборонных подрядчиков США и союзников, что подчеркивает растущее внимание к ИИ и его потенциальным применениям в различных областях.