Компания Google представила AlphaQubit — новую AI-систему, способную точно определять ошибки в квантовых компьютерах. Это технологическое достижение направлено на улучшение надежности квантовых вычислений, что может привести к революционным изменениям в таких областях, как разработка лекарств и материаловедение.
Квантовые компьютеры могут решать задачи, которые традиционные компьютеры выполняли бы за миллиарды лет, всего за несколько часов. Однако они подвержены шумам и ошибкам, что осложняет их применение на практике.
Описанная в статье, опубликованной сегодня в журнале Nature, система AlphaQubit представляет собой AI-декодер, который демонстрирует выдающуюся точность в выявлении ошибок. Данный проект стал результатом совместной работы команд Google DeepMind и Google Quantum AI, объединяющих экспертное мнение в области машинного обучения и коррекции ошибок.
Эта технология использует свойства квантовых битов (кубитов), которые могут обрабатывать огромные объемы данных с использованием квантовой интерференции. К сожалению, естественное состояние кубита хрупко и может нарушаться различными факторами, такими как дефекты оборудования и внешние помехи.
Применение методов коррекции ошибок позволит группировать кубиты и проводить регулярные проверки их согласованности, что поможет сохранять квантовую информацию и исправлять ошибки.
Система AlphaQubit уже показала результаты, которые превосходят достижения предыдущих расширенных декодеров, снижая количество ошибок на 6% по сравнению с методами, которые хоть и имеют высокую точность, но очень медлительны. Несмотря на это, AlphaQubit еще не достиг необходимой скорости, чтобы исправлять ошибки в реальном времени на быстродействующих квантовых процессорах.
Разработчики уверены, что дальнейшая работа над данной технологией позволит создать надежные квантовые компьютеры, способные решать некоторые из самых сложных задач современности.