Perplexity AI в переговорах о привлечении инвестиций на сумму до $1 млрд

Перplexity AI, поисковая система с использованием искусственного интеллекта, ведет переговоры о привлечении инвестиций в диапазоне от $500 миллионов до $1 миллиарда, что оценит компанию на уровне $18 миллиардов, сообщает Reuters. Эта оценка удваивает предыдущую стоимость в $9 миллиардов, установленную на последнем раунде финансирования в декабре, когда было привлечено $500 миллионов.

Этот шаг указывает на растущий спрос на инструменты и приложения, основанные на ИИ для поисковых систем. Несмотря на наличие конкурентов, таких как Gemini от Google и ChatGPT Search от OpenAI, другие игроки, включая Anthropic, также представили свои новшества, включая веб-функцию в своем чат-боте Claude.

Помимо основных функций поиска, Perplexity также предлагает возможности для глубоких исследований и размышлений, а недавно анонсировала разработку браузера с элементами искусственного интеллекта под названием Comet.

В прошлом месяце компания представила Sonar, свою внутреннюю модель ИИ, доступную всем пользователям Pro. Она функционирует на уровне с моделью OpenAI GPT-4o. Кроме того, Deutsche Telekom, материнская компания T-Mobile, подписала соглашение с Perplexity AI для создания следующего поколения телефона с ИИ, который будет работать на кастомной операционной системе Magenta AI и включит функциональность Perplexity Assistant.

Генеральный директор компании Аравинд Сринивас в недавнем подкасте отметил, что по мере роста компании становится сложнее поддерживать прежнюю скорость и гибкость в работе. Он поделился, что проведение тестов и проверок, таких как A/B-тестирование, замедляет процесс вывода продуктов на рынок.

Несмотря на впечатляющий рост, последующее исследование, проведенное Tow Center for Digital Journalism при Колумбийском университете, выявило высокую долю неточностей в ИИ-поисковых системах. Исследование показало, что более 60% ответов от различных поисковых инструментов были неверными, при этом Perplexity давала неправильные ответы на 37% запросов. В результате данное исследование привлекло внимание к необходимости улучшения алгоритмов и точности ИИ поисковых систем.