Социальная сеть «Одноклассники» представила новую систему возврата и удержания пользователей, основанную на машинном обучении (ML-технологиях). Это решение позволяет более точно анализировать поведение пользователей, сегментировать аудиторию и персонализировать контент.
В пресс-службе ОК сообщили, что новые внутренние алгоритмы смогли вернуть часть ранее неактивной или менее активной аудитории. По прогнозам, благодаря этой модели, к концу 2024 года размер активных пользователей сети должен заметно увеличиться.
Система разделяет push-уведомления на два типа: обязательные и рекомендательные. Первые уведомляют пользователей о важных событиях, таких как новые заявки в друзья, сообщения или подарки. Рекомендательные уведомления, известные как ретеншн–пуши, предлагают пользователям изучить свежий контент на платформе на основе их интересов.
Новая модель требует учитывать десятки параметров взаимодействия пользователей с контентом. Это позволяет повышать вовлечённость, увеличивать время, которое пользователи проводят в приложении, и направлять наиболее релевантные уведомления в подходящий момент.
Таким образом, «Одноклассники» стремятся более эффективно общаться со своей аудиторией и адаптировать контент под индивидуальные предпочтения пользователей.