Китайские учёные заявили о том, что им удалось успешно донастроить миллиардопараметрическую модель искусственного интеллекта, используя квантовый компьютер Origin Wukong. Это событие стало первым в своём роде в мире, согласно сообщению Global Times.
Эксперимент был проведён в Инженерном исследовательском центре квантовых вычислений провинции Аньхой и стал результатом совместной работы компании Origin Quantum и других научно-исследовательских институтов. Origin Wukong — это современный квантовый компьютер третьего поколения, оснащённый чипом с 72 кубитами, который способен выполнять сотни параллельных квантовых задач за раз.
Процесс донастройки заключался в адаптации большой модели ИИ для специализированных приложений путём повторного обучения на данных конкретной области. Результаты эксперимента показывают значительное улучшение производительности модели: сокращение параметров на 76% привело к увеличению эффективности обучения на 8.4%, а точность выполнения математической задачи возросла с 68% до 82%.
«Это как если бы мы оснастили классическую модель квантовым двигателем, что позволяет им работать в симбиозе», — объяснил Доу Мэнхан, вице-президент компании Origin Quantum Computing Technology Co.
Этот прорыв подчеркивает потенциал квантовых вычислений в повышении эффективности моделей ИИ, в частности, снижения вычислительных ресурсов, необходимых для работы с крупными моделями. Chen Zhaoyun, исследователь Института искусственного интеллекта, отметил, что это первый реальный случай применения квантовых вычислений на задачах с большими моделями, доказав возможность использования существующих аппаратных средств для таких операций.
Origin Wukong работает с января 2024 года и успешно завершил более 350,000 квантовых вычислительных задач в различных отраслях, включая динамику жидкостей, финансы и биомедицину. Система доступна пользователям из 139 стран, что демонстрирует растущие возможности квантовых вычислений в поддержке сложных задач ИИ. Интеграция квантовых и классических вычислений может привести к более эффективным и мощным приложениям ИИ в таких областях, как медицинская диагностика и управление финансовыми рисками.