На следующей неделе в Ванкувере пройдет 38-я годовая конференция по нейронной информации и системам обработки (NeurIPS), где ученые со всего мира соберутся для обсуждения последних достижений в области искусственного интеллекта. Конференция состоится с 10 по 15 декабря и ожидает большое количество участников.
Два научных труда, подготовленных исследователями Google DeepMind, будут удостоены наград Test of Time за их «неоспоримое влияние» на развитие области. Илья Сутскевер представит тему «Обучение последовательности с помощью нейронных сетей», совместно написанную с вице-президентом Google DeepMind по исследованию Oriol Vinyals и известным ученым Куоком В. Ле. Также свои работы представят Иан Гудфеллоу и Давид Уорд-Фарли, которые расскажут о генеративных состязательных сетях.
На конференции будут демонстрироваться более 100 новых исследований по темам, связанным с агентами ИИ, генеративными медиа и инновационными подходами к обучению. Одной из ключевых тем станет применение больших языковых моделей (LLM), которые показывают многообещающие результаты в выполнении цифровых задач, используя команды на естественном языке.
Среди представляемых решений будет демонстрация системы Gemma Scope, ИИ для генерации музыки, а также прогнозирования погоды. Команда Google DeepMind поделится самым разнообразным набором данных для управления AndroidControl, собранным из 15,000 демонстрационных материалов, что позволит значительно улучшить производительность ИИ-агентов.
Кроме того, будет представлено несколько инновационных методов, включая обучение с абстракцией в контексте, которые помогут агентам ИИ лучше воспринимать ключевые паттерны задач и обучаться на основе недостаточно точных демонстраций.
Это перевод научных исследований в реальные приложения подчеркивает важность дальнейшего развития безопасных ИИ-агентов, которые соответствуют ожиданиям пользователей и минимизируют риск нежелательных действий. Участники конференции смогут ознакомиться с последними достижениями в области моделирования 3D-графики, среди которых система CAT3D, позволяющая создавать 3D-контент всего за минуту.
NeurIPS 2024 предоставляет уникальную платформу для обмена знаниями, где ученые смогут продвигать, обсуждать и внедрять новейшие достижения в сфере ИИ и смежных технологий.