На следующей неделе в Ванкувере пройдет 38-я ежегодная конференция по нейронным информационным системам (NeurIPS), собравшая ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ). Мероприятие пройдет с 10 по 15 декабря.
В рамках конференции две работы, написанные исследователями Google DeepMind, будут отмечены наградой Test of Time за их «неоспоримое влияние» на развитие науки. Илья Сутскевер представит свою работу на тему обучения последовательности с использованием нейронных сетей, co-authored с вице-президентом Google DeepMind Ориолем Винялсом и выдающимся ученым Коку В. Ле. Исследователи Иан Гудфеллоу и Дэвид Уорде-Фарли также представят свою работу, посвященную генеративным состязательным сетям.
Команды Google DeepMind представят более 100 новых работ по таким темам, как адаптивные ИИ-агенты, генеративные медиа и инновационные подходы к обучению. Одной из ключевых тем будет использование ИИ-агентов для выполнения цифровых задач на основе команд на естественном языке, что предполагает необходимость обширных наборов данных для обучения.
Кроме научных выставок, конференция будет включать живые демонстрации приложений, таких как Gemma Scope для генерации музыки и прогнозирования погоды. Также будет представлено новое решение CAT3D для создания 3D-контента на основе всего лишь одного изображения или текстового запроса, что значительно ускоряет процесс создания реалистичных 3D-сцен.
Не менее важным является развитие методов обучения больших языковых моделей (LLM). Применение технологий, таких как ИКЛ (обучение с контекстом), а также алгоритм Joint Example Selection (JEST) для оптимизации данных обучения, даст возможность улучшить эффективность работы моделей и сократить необходимое время на обучение.
Конференция NeurIPS 2024 станет значимой площадкой для обмена знаниями и опытом, способствуя укреплению сообществ исследователей в сфере машинного обучения и ИИ по всему миру.