Исследователи Google представили новую систему для скрининга рака легких, которая использует машинное обучение (ML) для повышения точности диагностики и уменьшения числа ложноположительных результатов. Рак легких остается ведущей причиной смерти от онкологических заболеваний в мире, с 1,8 миллиона случаев в 2020 году. Поздняя диагностика значительно снижает шансы на выживание.
Недавно Группа по превентивным услугам США расширила рекомендации по скринингу рака легких на 80%, что должно повысить доступность скрининга для женщин и расовых меньшинств. Однако ложные положительные результаты могут вызвать ненужную тревогу и привести к излишним процедурам для пациентов, увеличивая затраты на здравоохранение.
В новой статье, опубликованной в журнале Radiology AI, представлена оценка того, как ML модели могут эффективно сообщать результаты радиологам. Система принимает на вход изображения КТ и выдает оценку подозрения на рак в четырех категориях, что позволяет улучшить результаты работы врачей. Апробация системы проводилась в США и Японии с участием 12 радиологов и более 600 сложными случаями.
Результаты показывают, что при использовании системы точность диагностики увеличивается на 5-7%, что может позволить избежать ненужных последующих процедур и снизить тревожность пациентов. Это, в свою очередь, поможет улучшить устойчивость программ скрининга рака легких.
Исследователи также наладили сотрудничество с компаниями, занимающимися здравоохранением, чтобы интегрировать эту систему в будущие продукты, что может изменить подходы к диагностике и лечению рака легких.