Компания Google DeepMind анонсировала запуск AlphaEvolve, нового инструмента, использующего большие языковые модели для эволюции и оптимизации алгоритмов в различных областях вычислений и математики. AlphaEvolve, основанный на технологиях Gemini Flash и Gemini Pro, сочетает в себе автоматическую генерацию кода и систему оценки, что позволяет ему находить и развивать эффективные решения.
AlphaEvolve применяет инновационный подход при работе с алгоритмами: он оценивает и оптимизирует код с помощью итеративного процесса, выбрасывая менее удачные варианты и улучшая более перспективные. Этот метод уже показал свою эффективность на практике, оптимизировав процесс распределения рабочих заданий в дата-центрах Google, освободив 0.7% вычислительных ресурсов компании.
По словам Пусят Кохли, вице-президента Google DeepMind, AlphaEvolve можно воспринимать как «супер кодирующее агентство», способное генерировать решения, о которых до этого никто не догадывался. АльфаЕволюция уже помогла не только в оптимизации работы дата-центров, но и в улучшении проектирования специализированных процессоров Tensor Processing Unit, предложив изменения, которые прошли проверку и будут внедрены в будущие релизы.
Уникальность AlphaEvolve заключается в его способности справляться с задачами, которые ранее считались сложными для автоматизации. Он был протестирован на более чем 50 известных математических задачах, успешно восстановив известные решения в 75% случаев и предложив улучшенные решения в 20% случаях, включая задачи, связанные с теорией чисел и многомерными геометрическими задачами.
Google DeepMind планирует запустить программу раннего доступа для выбранных академических пользователей и изучает возможности более широкого распространения AlphaEvolve. Применение инструмента имеет потенциал для трансформации множества областей, включая науку о материалах, открытие новых лекарств и устойчивое развитие.