Google представил две обновленные модели искусственного интеллекта — Gemini-1.5-Pro-002 и Gemini-1.5-Flash-002. Эти версии являются значительным шагом вперёд по сравнению с ранее анонсированными экспериментальными моделями, представленными на Google I/O в мае.
Разработчики теперь могут бесплатно получить доступ к новым моделям через Google AI Studio и Gemini API. Модели также доступны для крупных организаций и клиентов Google Cloud через платформу Vertex AI.
Gemini 1.5 спроектированы для эффективной работы с разнообразными текстовыми, кодовыми и мультимодальными задачами. Например, модели могут обрабатывать информацию из 1000-страничных PDF-документов, отвечать на вопросы о репозиториях с более чем 10 тысячами строк кода и извлекать полезный контент из часовых видеозаписей.
Согласно последним обновлениям, модели 1.5 Pro и Flash стали более производительными и экономичными. Зафиксировано увеличение около 7% на более сложной версии популярного бенчмарка MMLU-Pro, а на benchmark’ах MATH и HiddenMath произошло улучшение на целых 20%. Модели также продемонстрировали приток производительности от 2% до 7% в задачах, связанных с визуальным восприятием и генерацией Python-кода.
Улучшена общая полезность ответов моделей, что уменьшает количество отказов и повышает качество ответов по множеству тем. Теперь выходные данные обновленных моделей на 5-20% короче, чем у предыдущих версий, благодаря более лаконичному стилю, основанному на отзывах разработчиков. Пользователи, предпочитающие более длинные ответы в чатах, могут ознакомиться с руководством по стратегиям запросов для достижения желаемого результата.
В связи с растущими потребностями разработчиков, Google объявил о снижении цен на использование токенов для моделей, а также увеличении лимитов на оплаченные тарифы для 1.5 Flash и 1.5 Pro. Эти шаги направлены на дальнейшую оптимизацию стоимости разработки с использованием Gemini.
Google продолжает улучшать безопасность своих моделей, обеспечивая возможность применения фильтров безопасности для разработчиков, несмотря на тот факт, что для новых моделей фильтры не применяются по умолчанию.
Мы с нетерпением ждём, какие новые возможности откроются с релизом обновленных моделей Gemini.