AI-стартап FutureHouse представил новую платформу, предназначенную для научных исследований, которая включает в себя четыре различных AI-системы, каждая из которых предназначена для повышения и ускорения работы ученых. Генеральный директор компании Сэм Родригес заявил: «Наши AI-агенты могут выполнять широкий спектр научных задач лучше, чем люди. Мы уже начали открывать новую биологию на рекордной скорости, объединяя наши системы».
FutureHouse, стремящаяся применить возможности искусственного интеллекта в научной сфере, ранее выпустила инструменты, которые облегчают тестирование больших языковых моделей (LLMs) на задачах, требующих многослойного рассуждения и использования инструментов. В ходе этого исследования компания показала, что уже существующие собственные LLM, такие как Claude 3.5 Sonnet, способны выполнять сложные научные задачи, включая инженерные работы с ДНК.
Запуск платформы включает в себя следующие системы: Crow (агент для общего поиска в науке), Falcon (агент для автоматизации литературных обзоров) и Owl (агент для определения, выполнялось ли уже какое-либо исследование). Также представлена экспериментальная система Phoenix, способная помогать в планировании химических экспериментов. Эти агенты имеют доступ к обширному корпусу качественных открытых научных публикаций и специализированным научным инструментам, что позволяет им автоматизировать рабочие процессы в химии и извлекать информацию из специализированных научных баз данных.
В условиях стремительного развития AI важно, чтобы технологии значительно изменили научные исследования, что, по словам экспертов, будет конечным тестом успешности искомого подхода в AI. FutureHouse разрабатывает программное обеспечение, чтобы ответить на вопрос, может ли AI как самостоятельно создавать научные прорывы, так и значительно ускорять исследовательскую деятельность ученых.