Компания EY India анонсировала разработку настраиваемой модели машинного обучения (LLM), специально предназначенной для сектора банковских и финансовых услуг (BFSI). Этот мощный инструмент на базе ИИ направлен на улучшение клиентского обслуживания, повышение операционной эффективности и оптимизацию управления рисками.
Модель была разработана для решения уникальных задач сектора BFSI, способствуя повышению точности ответов, распознаванию намерений и контекстуальному пониманию. Она включает в себя специализированную отраслевую лексику, гарантируя точность и надежность решений на базе ИИ. Также модель поддерживает многоязычные возможности.
Разработанная на основе Llama 3.1-8B, данная модель использует технологии эффективной настройки параметров и адаптации с низким ранговым представлением, что обеспечивает более глубокое контекстуальное понимание и лучшее соответствие с регуляторными нормами BFSI в Индии.
По словам Махеша Махиджи, партнера и руководителя группы по консалтингу в области технологий EY India, «настраиваемые модели ИИ от EY созданы для удовлетворения специфических потребностей сектора BFSI, позволяя банкам оптимизировать операции, улучшить управление рисками и принимать решения на основе данных».
Модель может быть развернута как на собственных серверах, так и в облачных средах с минимальными требованиями к GPU, что позволяет значительно сократить затраты. Интеграция с приложениями для клиентского обслуживания возможна через текстовые платформы, такие как WhatsApp, SMS и чат-боты на веб-сайтах, а также через голосовые интерфейсы в колл-центрах.
Отличительной чертой модели является приоритизация безопасности и соблюдения регуляторных норм, поскольку она размещается в защищенных корпоративных сетях, что снижает риски, связанные с галлюцинациями ИИ и проблемами конфиденциальности данных.