Исследовательская команда Google DeepMind анонсировала запуск нового искусственного интеллекта, известного как SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), который способен следовать инструкциям на естественном языке и выполнять задачи в различных видеоигровых мирах. Это важный шаг в направлении создания более универсальных ИИ, которые могут адаптироваться к различным игровым ситуациям.
В отличие от предыдущих разработок, ориентированных на отдельные игры, SIMA призван продемонстрировать возможности игры в сложных 3D-окружениях и следовать указаниям человека, чем открывает новые горизонты для использования ИИ в реальном мире. Учёные работали совместно с восемью игровыми студиями и протестировали SIMA на девяти различных видеоиграх, включая No Man’s Sky и Teardown.
SIMA способен выполнять около 600 основных навыков, таких как навигация, взаимодействие с объектами и использование игровых меню. Исследование продемонстрировало, что агенты, обученные на множестве игр, значительно превосходят специализированные ИИ, обученные только на одной игре. Такой подход укрепляет надежду на создание более универсальных ИИ, способных выполнять более сложные задачи с использованием естественного языка.
Хотя SIMA продемонстрировал впечатляющие результаты, дальнейшие исследования необходимы для достижения уровней человеческой игры и способности справляться с ещё более высокими стратегическими задачами. Разработчики надеются, что в будущем, при дальнейшей доработке и обучении нового поколения ИИ, SIMA сможет стать более эффективным инструментом для пользователей как в игровом, так и реальном окружении.