Согласно недавнему опросу, проведенному среди 1484 IT-руководителей от компании Cloudera, 96% организаций планируют расширить применение искусственного интеллекта (AI) в течение следующего года. Это значительная цифра для любого исследовательского опроса, где хотя бы 10% респондентов обычно представляют собой исключения. Большинство респондентов, 57%, уже внедрили AI-агентов в последние два года, однако обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных, интеграции и качества информации может омрачить эту картину.
AI-агенты на протяжении 61% находятся в области управления IT-операциями. Основные задачи, которые они выполняют, включают оптимизацию производительности (66%), мониторинг безопасности (63%) и помощь в разработке (62%). Две трети респондентов (66%) создают агентов на платформах инфраструктуры AI, а 60% используют встроенные в основные приложения возможности агентов. Такой гибридный подход говорит о предпочтении масштабируемых и защищенных решений, близких к данным.
Наиболее активное использование AI-агентов наблюдается в сферах, ориентированных на клиентов, где они применяются для поддержки клиентов (78%), автоматизации процессов (71%) и предиктивной аналитики (57%). Тем не менее, внедрение AI-агентов не обходится без сложностей: 53% респондентов указывают на проблемы с конфиденциальностью данных, 40% — на интеграцию с существующими системами, а 39% сталкиваются с высокими затратами на внедрение.
Более трети опрошенных (37%) сообщили, что интеграция AI-агентов в текущие системы и рабочие процессы была «очень» или «крайне» сложной задачей. Это подтверждает, что внедрение AI-агентов — это не простое дело. Производители AI-агентов будут вынуждены учесть пожелания технологических лидеров, которые хотят видеть более надежные функции безопасности данных (65%), более быструю настройку и обучение (54%), улучшенное понимание естественного языка (51%) и контекстуальную осведомленность (50%).
Рекомендуется обеспечить эффективные стратегии внедрения AI-агентов, несмотря на разнообразные проблемы и вызовы, стоящие перед различными отраслями. Интересно будет наблюдать, сохранится ли этот высокий уровень планируемого внедрения AI в будущем.