В статье, опубликованной в журнале Science, группа ученых, возглавляемая Реми Ламом, представила GraphCast — современную модель искусственного интеллекта, способную делать прогнозы погоды на срок до 10 дней с беспрецедентной точностью и за рекордно короткое время. В условиях растущей важности быстрого и точного прогнозирования погоды, GraphCast представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с традиционными методами.
Новая модель способна предсказывать атмосферные явления с высокой точностью и предоставлять более ранние предупреждения об экстремальных погодных условиях. Она может точно определять траектории циклонов, выявлять атмосферные реки, связанные с риском наводнений, а также прогнозировать начало экстремальных температур. Эти возможности могут значительно повысить готовность и безопасность сообществ, позволяя лучше подготовиться к природным катаклизмам.
GraphCast, обученная на обширных данных за несколько десятилетий, использует методы глубокого обучения и графовые нейронные сети для обработки сложной информацию о погоде. В отличие от традиционных систем, таких как HRES, разработанная модель требует значительно меньше вычислительных ресурсов, позволяя генерировать прогнозы на 10 дней менее чем за одну минуту на стандартном оборудовании.
В результате все мирные жители получат возможность воспользоваться преимуществами более точного прогноза погоды в своей повседневной жизни. GraphCast уже активно применяется метеорологическими агентствами, такими как Европейский центр среднесрочного прогноза погоды, который запустил живые эксперименты с прогнозами модели на своем сайте.